Dissertation (Metadaten)
Titel:Aspekte der Konjunkturprognose : Modellierung, Vorhersage und Datenqualität des Bruttoinlandsprodukts
 
Autor:Jens Hogrefe
 
URN:NBN:urn:nbn:de:gbv:8-diss-29595
 
Fakultät:Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
DDC Sachgebiet:330 Wirtschaft
 
Datum der mdl. Prüfung:23.05.2008
 
Referent(in):Prof. Dr. Roman Liesenfeld
Korreferent(en) Korreferentin:Prof. Dr. Thomas Lux
 
Beschreibung:Die Arbei diskuiert verschiedene Aspekte, die im Rahmen der Prognose des Bruttoinlandsprodukts eine Rolle spielen. Unter Verwendung verschiedener univariater Zeitreihenmodelle wird überprüft, ob Nicht-Linearitäten in deutschen Bruttoinlandsproduktwachstum vorliegen. Ferner werden die Prognoseeigenschaften des Zinsdifferenz und die Möglichkeit, mit Hilfe gemischt frequenter Ansätze die Prognostizierbarkeit von Datenrevisionen des Bruttoinlandsprodukts zu verbessern, untersucht.
 
Schlagworte:Bruttoinlandsprodukt, Zeitreihenmodelle, Bayesianische Statistik, Nicht-Linearitäten, Frühindikatoren, Echtzeitdaten, Datenrevisionen
 
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