@PhdThesis{diss_mods_00000717,
  author = 	{Beutler, Martin},
  title = 	{Spectral fluorescence of chlorophyll and phycobilins as an in-situ tool of phytoplankton analysis - models, algorithms and instruments},
  year = 	{2003},
  publisher = 	{Christian-Albrechts-Universit{\"a}t zu Kiel},
  address = 	{Kiel},
  keywords = 	{Phytoplankton; Chlorophyll; Phycobiline; Fluoreszenzspektroskopie; In situ},
  abstract = 	{Fluoreszenzanregungs- und Emissionsspektren k{\"o}nnen {\"a}hnlich einem Fingerabdruck benutzt werden, um "spektrale Algengruppen" des Phytoplanktons in vivo und in situ zu unterscheiden. Das erm{\"o}glicht z. B. die Aufnahme von Tiefenprofilen ihrer Pigmentverteilung in wenigen Minuten. Die spektralen Algengruppen (Gr{\"u}n - Chlorophyta, Blau - blaue Cyanobakterien, Br{\"a}unlich - Heterokontophyta, Dinophyta, Haptophyta, Rot - rote Cyanobakterien und Gemischt - Cryptophyta) lassen sich durch einen f{\"u}r die Gruppe spezifischen Aufbau der Photosyntheseantennenpigmente und damit mit einem spezifischen Fluoreszenzanregungs- und Emissionsspektrum der Chlorophyll- und Phycobilinfluoreszenz kennzeichnen. In einem ersten Ansatz wurden ein Laborger{\"a}t sowie eine Tauchsonde entwickelt, um aus einem F{\"u}nf-Punkt-Wasserprobenspektrum die Chlorophyllkonzentrationen von vier spektralen Algengruppen zu bestimmen. Die Verwendung einer Ultraviolett-Lichtquelle (370 nm Leuchtdiode) erm{\"o}glichte die Differenzierung von Phytoplankton- und Gelbstofffluoreszenz. Weitere Probleme, die durch unterschiedliche Probendurchlaufgeschwindigkeiten auftraten, wurden bearbeitet und gel{\"o}st. Um die fluorometrische Chlorophyllbestimmung noch weiter zu pr{\"a}zisieren, wurden vereinfachte Energieverteilungsmodelle der Photosyntheseapparate von Cyanobakterien und Cryptophyta erstellt und diese in verschiedenen Fluorometern mit vier Emissionsdetektionskan{\"a}len getestet. Erweiterte Fitprozeduren erlaubten die Implementierung dieser Modelle und die Trennung von f{\"u}nf spektralen Algengruppen. Das Verfahren konnte im Einsatz eines neuen Tiefenprofilierers erfolgreich getestet werden.},
  url = 	{https://macau.uni-kiel.de/receive/diss_mods_00000717},
  file = 	{:https://macau.uni-kiel.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dissertation_derivate_00000717/d717.pdf:PDF},
  language = 	{en}
}