@PhdThesis{diss_mods_00016539, author = {Frenzel, Johannes}, title = {Geophysikalische Erkundung fr{\"u}hmittelalterlicher Siedlungskammern - Messtechnik, Datenmodellierung und arch{\"a}ologische Interpretation}, year = {2015}, publisher = {Christian-Albrechts-Universit{\"a}t zu Kiel}, address = {Kiel}, keywords = {Arch{\"a}ologie; Geophysik; Magnetik; Radar; Wiskiauten; Grobina; Suzdal; Apuole; Kernave}, abstract = {Im Rahmen des DFG Projektes „Suzdal und Mohovoe/Wiskiauten - Prospektion und Erforschung fr{\"u}hmittelalterlicher Siedlungskammern im Kaliningrader Gebiet und in Westrussland`` wurden auf dem Fundplatz Mohovoe/Wiskiauten (Kaliningrader Oblast, Russland) gro{\ss}r{\"a}umig geomag-netische Messungen zur Lokalisierung des Siedlungsplatzes durchgef{\"u}hrt. Die anschlie{\ss}ende Schnellerkundung der dabei registrierten Anomalien mit einem P{\"u}rckhauer-Bohrer und die gezielte Ausgrabung einzelner Anomalien lie{\ss}en allerdings erkennen, dass eine rein optische Interpretation der geophysikalischen Felddaten aus arch{\"a}ologischer Sicht schwierig und eine genauere Analyse von N{\"o}ten ist. In der vorliegenden Arbeit werden daher tiefergehende analytische Methoden entwickelt, die eine tats{\"a}chliche arch{\"a}ologisch relevante Interpretation von Geomagnetikdaten erm{\"o}glichen, und deren Ergebnisse in Bezug auf die in Mohovoe/Wiskiauten vorgenommenen Prospektionen und Grabungen vorgestellt. Dar{\"u}ber hinaus werden verschiedene Aspekte der Analysem{\"o}glichkeiten f{\"u}r die Fundpl{\"a}tze Suzdal in Russland, Apuol{\.{e}} und Kernav{\.{e}} in Litauen oder Grobi{\c{n}}a in Lettland vorgestellt. Eine automatisierte Detektion von Anomalien in den vorhandenen Geomagnetikdaten wurde verwirklicht durch Verwendung der zwei Funktionen Slope-Analyse und Fuzzy-Membership-Analyse der Software ArcGIS der Firma Esri. W{\"a}hrend mit der Slopemethode vor allem Metall-gegenst{\"a}nde aus den Geomagnetikbildern herausgefiltert werden konnten, erm{\"o}glichte die Fuzzy-Membership-Methode die generelle Erkennung von geomagnetischen Anomalien im Bild. Eine anschlie{\ss}ende statistische Analyse der gefundenen Anomalien zusammen mit der Betrachtung einer Kombination von arch{\"a}ologischen Vorabinformation, wie z. B. der Verteilung von Oberfl{\"a}chenfunden und Bohrergebnissen, lie{\ss} schlie{\ss}lich R{\"u}ckschl{\"u}sse zu auf Fundplatz-grenzen sowie auf verschiedene Aktivit{\"a}tsbereiche innerhalb der Fundpl{\"a}tze. Neben diesen Ergebnissen stellte sich aber auch heraus, dass unter Verwendung bereits erfasster und interpretierter Geomagnetikdaten auch weitere, noch unbekannte Anomalien zu einer hohen Wahrscheinlichkeit identifiziert und einer Kategorie zugewiesen werden k{\"o}nnen. Dies geschieht mithilfe einer Kreuzkorrelation und ist ein zus{\"a}tzliches Resultat dieser Arbeit, welches f{\"u}r zuk{\"u}nftige arch{\"a}ologische Untersuchungen nicht au{\ss}er acht gelassen werden sollte. Die in dieser Arbeit vorgestellten Methoden und Ergebnisse zeigen grundlegende M{\"o}glichkeiten, geophysikalische Prospektionsergebnisse {\"u}ber die optische Ansprache hinaus bei der Interpretation arch{\"a}ologischer Fundstellen miteinzubeziehen. Basierend auf den hier vorgestellten Ergebnissen lassen sich optimale Strategien zu einer effizienten Erkundung weiterer arch{\"a}ologisch relevanter Fl{\"a}chen ableiten.}, url = {https://macau.uni-kiel.de/receive/diss_mods_00016539}, file = {:https://macau.uni-kiel.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dissertation_derivate_00005977/DissFrenzel2014.pdf:PDF}, language = {de} }