Künstliche Intelligenz im Dialog : Avatare als Medium personalisierter [Sprach-]Lernprozesse im Bildungswesen am Beispiel von praktika.ai

Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial KI-gestützter Avatare für personalisierte Sprachlernprozesse im Bildungswesen am Beispiel der Plattform Praktika.ai. Im Mittelpunkt steht die Frage, welche ersten Erfahrungen Schüler*innen mit KI-gestützter Sprachförderung im Kontext des Zweitspracherwerbs machen und wie sie deren Einfluss auf Motivation, Lernverhalten und Selbstständigkeit einschätzen. Zudem wird diskutiert, inwiefern solche Systeme perspektivisch im schulischen Kontext eingesetzt werden können. Ausgehend von der fortschreitenden Digitalisierung schulischer Lernumgebungen werden zunächst theoretische Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz sowie zum Einsatz von Avataren im Bildungsbereich dargestellt. Darauf aufbauend wird personalisiertes Lernen im Kontext KI-basierter Systeme diskutiert, einschließlich didaktischer Chancen und Herausforderungen. Als theoretischer Rahmen dienen die drei Formen der Digitalität nach Stalder sowie das SAMR-Modell, die eine Einordnung digitaler Lernsysteme auf gesellschaftlich-kultureller und didaktisch-methodischer Ebene ermöglichen. Anschließend wird die Rolle von Avatar-Technologien als didaktisches Instrument betrachtet. Avatare werden als mediale Akteure verstanden, die durch Visualisierung, dialogische Interaktion und soziale Präsenz Lernprozesse beeinflussen können. Neben Chancen wie erhöhter Motivation, niedrigschwelliger Kommunikation und kontinuierlichem Feedback werden auch Risiken wie Schein-Authentizität, emotionale Überlagerungen oder mögliche Verzerrungen pädagogischer Beziehungen reflektiert. Mit Praktika.ai wird anschließend ein konkretes Beispiel eines KI-basierten Dialogsystems vorgestellt. Der empirische Teil basiert auf einer qualitativen Untersuchung mit zwei Schüler*innen, die Praktika.ai über einen festgelegten Zeitraum nutzen und ihre Erfahrungen in leitfadengestützten Interviews reflektieren. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-gestützte Avatare durch adaptive Dialogführung, unmittelbares Feedback und individualisierte Lernwege als motivierend und unterstützend wahrgenommen werden. Gleichzeitig wird deutlich, dass wahrgenommene Personalisierung nicht automatisch zu nachhaltiger Selbstständigkeit führt und pädagogischer Begleitung bedarf. Insgesamt zeigt die Arbeit, dass KI-Avatare ein erhebliches Potenzial für die individuelle Sprachförderung besitzen. Dieses kann jedoch nur ausgeschöpft werden, wenn ihr Einsatz reflektiert, ethisch verantwortungsvoll und ergänzend in bestehende pädagogische Kontexte integriert wird.

This thesis examines the use of AI-based avatars for personalized language learning in education, using the platform Praktika.ai as a case study. It explores students’ experiences with AI-supported language learning in the context of English as a second language and analyzes how avatar-based systems influence learners’ motivation, learning behavior, and autonomy. The potential integration of such systems into school contexts is also discussed. Building on the ongoing digitalization of school learning environments, the study outlines theoretical foundations of artificial intelligence and the use of avatars in education. It further examines personalized learning and its didactic potentials and challenges within AI-based systems. The three forms of digitality according to Stalder and the SAMR model serve as analytical frameworks, enabling a classification of digital learning systems on both socio-cultural and didactic levels. The thesis then focuses on avatar technologies as a didactic tool. Avatars are understood as media actors that can influence learning through visualization, dialogic interaction, and social presence. Opportunities such as increased motivation, accessible communication, and continuous feedback are discussed alongside potential risks, including pseudo-authenticity, emotional over-identification, and distortions of pedagogical relationships. Praktika.ai is presented as a concrete example of a personalized AI dialogue system. The empirical part of the study is based on a qualitative design involving two students who used Praktika.ai over a defined period and reflected on their experiences in semi-structured interviews. The findings show that AI-based avatars are perceived as motivating and supportive, particularly due to adaptive dialogue structures, individualized feedback, and personalized learning paths. At the same time, the results indicate that perceived personalization does not automatically lead to sustained learner autonomy without pedagogical guidance. The thesis concludes that AI-based avatars hold considerable potential for supporting individualized language learning. However, their use requires critical and ethical implementation and should complement, not replace, teacher-guided educational processes.

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