GIS-basierte Analyse landwirtschaftlicher Biomasse

Zur Abschätzung von regionalen Bioenergiepotenzialen wurden das Biomasse-Ertragsmodell (Biomass Yield Model BYM) entwickelt und in Brandenburg, Deutschland und Europa angewendet. Dazu wurden die erforderlichen Modelleingansparameter (Anbauflächen landwirtschaftlicher Kulturen, Geodaten zum bodenspezifischen Ertragsniveau sowie Niederschlagssummen nach Vegetationszeiten von Winter- und Sommerfrüchten) für die unterschiedlichen Skalenebenen abgeleitet und validiert. Die Potenzialanalysen sind auf eine standortangepasste, nachhaltige Landwirtschaft, den Anbau von regional ausgewogenen Fruchtfolgen und eine ausgeglichene oder positive Humusbilanz ausgerichtet. Unter Berücksichtigung des regionalen Verbrauchs an Saatgut, Nahrungs- und Futtermitteln werden Bioenergiepotenziale für Biokraftstoffe, Biogas und landwirtschaftliche Reststoffe regional differenziert modelliert. Es können klimatische und landwirtschaftliche Szenarien sowie Rohstoff-Konkurrenzen im Einzugsbereich der Bioenergieanlagen berechnet und standortspezifisch differenziert visualisiert werden.

The biomass yield model BYM was developed to assess regional bioenergy targets and the achievement of which. The model delivers regionally differentiated biomass potentials for biofuel, biogas and agricultural residues. They are aligned to a locally adapted agricultural management systems taking good practice guidelines, regionally adapted crop rotations and humus balances into account. An estimation of regional consumption of seed, food and feed were considered as well. Scenarios enable the visualization of differences in the climatic conditions, agricultural management practices as well as competitive biomass consumption. Additionally, the catchment area of bioenergy plants can be represented. As model input parameters the following were developed and validated at the scales of federal state Brandenburg, Germany and Europe: the acreage of crops, soil productivity level and growing season precipitation of winter and summer crops. The model basic yield functions have been adapted to the precipitation time series.

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