Retest-Reliabilität und Minimal Detectable Change sensorgestützter Gangparameter bei älteren neurologisch erkrankten Patient*innen
Die vorliegende Arbeit hat mit dem RehaGait®-Sensorsystem (Firma Hasomed) verschiedene Gangparameter erhoben und diese auf ihre Reliabilität und MDC untersucht. Eine 4-Meter- und eine 20-Meter-Gehstrecke wurden verwendet, um die Gangparameter zu erheben. Die Studienkohorte wies eine heterogene Verteilung von Erkrankungen auf, und erfüllte zu einem Großteil die Kriterien der Multimorbidität und der Polypharmazie-Behandlung. Eine Aussage, ob sich ein Gangparameter zur Darstellung von Veränderungen eignet, kann mit der Retest-Reliabilität und der Minimal Detectable Change (MDC) getroffen werden.
Es konnte in dieser Arbeit gezeigt werden, dass die Gangparameter, obwohl sie aus einer gleichen Aufgabe, zum Beispiel aus einer 4-Meter-Gehstrecke, stammen, sehr unterschiedliche Reliabilitäten und MDCs aufweisen. Außerdem wurde ein Unterschied zwischen der Erhebung von Gangparametern aus einer 4-Meter- und einer 20-Meter-Gehstrecke deutlich. Überwiegend besserten sich die Reliabilität und die MDC bei der längeren Gehstrecke. Zusammenfassend konnte daraus geschlossen werden, dass sich in Bezug auf den hier ermittelten Parametern eine 20-Meter-Strecke zur Verlaufsbeobachtung eher eignen könnte. Insbesondere die Parameter Schrittzahl und die Zeit der Schwungphase erzielten bei der 20-Meter-Gehstrecke eine exzellente Reliabilität und eine geringe MDC von 11-14 %. Die hier ermittelten Reliabilitäts- und MDC-Werte der einzelnen Gangparameter stellen damit einen potentiell wertvollen Baustein zur Beurteilung dieser Gangparameter dar.
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