Künstliche Intelligenz zur Förderung von Inklusion : Perspektiven für eine inklusive Bildung im schulischen Kontext
Die Masterarbeit Künstliche Intelligenz zur Förderung von Inklusion: Perspektiven für eine inklusive Bildung im schulischen Kontext untersucht, wie KI-basierte Anwendungen zur assistiven und adaptiven Unterstützung von Schüler*innen mit besonderem Förderbedarf eingesetzt werden können. Ziel ist es, Potenziale und Grenzen dieser Technologien im schulischen Alltag sichtbar zu machen. Dabei werden sechs ausgewählte Anwendungen analysiert – drei assistive Technologien und drei adaptive Lernsysteme –, die exemplarisch aufzeigen, wie KI Lernprozesse individualisieren, kommunikative Teilhabe ermöglichen und inklusive Unterrichtsstrukturen unterstützen kann. Aufgrund der bislang geringen empirischen Evidenz stützt sich die Arbeit sowohl auf wissenschaftliche Literatur als auch auf Herstellerdokumentationen und einzelne Fallstudien. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass KI-Technologien erhebliche Chancen für eine differenzierende und barrierefreie Bildung eröffnen, zugleich aber technische, organisatorische und ethische Herausforderungen bestehen. Besonders relevant ist die Frage, wie Lehrkräfte auf die Nutzung dieser Systeme vorbereitet werden können und welche Rahmenbedingungen erfüllt sein müssen, damit KI zu mehr Inklusion beiträgt, ohne neue Exklusionen zu erzeugen.
The master’s thesis Artificial Intelligence for Promoting Inclusion: Perspectives for Inclusive Education in the School Context examines how AI-based applications can be used to provide assistive and adaptive support to students with special needs. The aim is to highlight the potential and limitations of these technologies in everyday school life. Six selected applications are analyzed – three assistive technologies and three adaptive learning systems – which exemplify how AI can individualize learning processes, enable communicative participation, and support inclusive teaching structures. Due to the limited empirical evidence available to date, the thesis draws on scientific literature as well as manufacturer documentation and individual case studies. The results show that AI technologies open up significant opportunities for differentiated and barrier-free education, but that technical, organizational, and ethical challenges remain. Of particular relevance is the question of how teachers can be prepared for the use of these systems and what conditions must be met for AI to contribute to greater inclusion without creating new forms of exclusion.
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