Phänotypische Differenzierung und Schweregradbestimmung des Post-Covid-19-Syndroms : Entwicklung neuer Bewertungssysteme
Hintergrund:Nach akuter COVID-19-Erkrankung kann als Langzeitkomplikation ein Post-COVID Syndrom (PCS) auftreten. PCS ist ein heterogenes Gesundheitsphänomen, das häufig mit neurologischen Beschwerden, Fatigue und Dyspnoe einhergeht. Zur Bewertung des Schweregrades eines PCS kann der symptombasierte PCS-Score verwendet werden, als dessen maßgebliche Treiber eine niedrige Resilienz und eine schwere Akutsymptomatik beschrieben wurden.
Methode: Die prospektive, bevölkerungsbezogene COVIDOM-Studie (NAPKON-POP) rekrutiert Probanden 6-12 Monate nach einer PCR- bestätigten SARS-CoV-2-Infektion an drei Studienzentren in Deutschland: Kiel, Berlin-Neukölln und Würzburg. Auf der Grundlage der dabei erhobenen Studiendaten waren der PCS-Score entwickelt und seine statistisch signifikanten Prädiktoren identifiziert worden. Mit Hilfe eines Classification and Regression Trees (CART) haben wir nun den detaillierten Zusammenhang der 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores mit seinen beiden wichtigsten Prädiktoren, Resilienz und Akutsymptomatik, untersucht.
Ergebnis: Die CART-Analysen in beiden Subkohorten zeigte, dass eine reduzierte Resilienz vordringlich mit psychischen Symptomkomplexen (Fatigue, Schlafstörungen) und mit Belastungsintoleranz im Zusammenhang steht. Die Symptomschwere in der Akutphase war dahingehend mit vorwiegend körperlichen Symptomkomplexen des PCS-Scores wie Infektionszeichen und pulmonalen Beschwerden assoziiert.
Schlussfolgerung: Die 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores stehen in unterschiedlich starkem Zusammenhang mit Resilienz und Akutsymptomatik als Hauptprädiktoren des Scores. Eine Subgruppierung unter Berücksichtigung dieser Zusammenhänge könnte helfen, die diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen für Patienten mit PCS zu verbessern.
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