Natural Language Processing for Teaching Ancient Languages
Konstantin Schulz shows various applications of natural language processing (NLP) to the field of Classics, especially to Latin texts. He addresses different levels of linguistic analysis while also highlighting educational benefits and important theoretical pitfalls, especially in vocabulary learning. NLP can solve some problems reasonably well, like tailoring exercises to the learners' current state of knowledge. However, some tasks still prove to be too difficult for machines at the moment, e.g. reliable and highly accurate parsing of syntax for historical languages.
Ergänzende Materialien
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(Videoaufzeichnung)
Natural Language Processing for Teaching Ancient Languages
Vorschau
T!H
- Philosophische Fakultät; Historisches Seminar; Abteilung Didaktik der Geschichte
- Universität zu Köln; Historisches Institut; Abteilung für Didaktik der Geschichte und Public History
- Universität Potsdam; Philosophische Fakultät; Lehrstuhl Klassische Philologie
- Universidad de Murcia; Facultad de Educación; Departamento de Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales
- Forschungsgruppe Didaktiken Gesellschaftswissenschaften (PHZH)
- Universitätsverlag Kiel
Rechte
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